Die Schnittstelle zwischen generativer künstlicher Intelligenz und Web3

Die Schnittstelle zwischen generativer künstlicher Intelligenz und Web3 ist eines der aktivsten Forschungs- und Entwicklungsgebiete in Krypto-Kreisen der letzten Monate. Dezentrale Rechenleistung, Zero-Knowledge KI, kleinere Grundmodelle, dezentrale Datennetzwerke und KI-first Chains sind einige der jüngsten Trends, die darauf abzielen, Web3-native Schienen für KI-Arbeitslasten zu ermöglichen.

Technologische Innovationen und Herausforderungen

Diese Trends sind technologische Innovationen, die versuchen, die Welten von Web3 und KI zu verbinden, und stellen eine natürliche Reibung gegen die zentralisierte Natur der generativen KI dar. Während die Schaffung technischer Brücken mit KI die Grundlage für die Entwicklung von Web3 bildet, stellen sie nicht den einzigen Integrationsweg für diese Technologie-Trends dar.

Was wäre, wenn der Weg zur Integration von Web3 und KI finanziell statt rein technisch wäre? Es stellt sich heraus, dass die Fähigkeiten zur programmierbaren Finanzierung und Kapitale Bildung von Krypto für eine der größten Herausforderungen des aktuellen generativen KI-Marktes nützlich sein könnten.

Welche Herausforderung meinen wir? Nichts anderes als die Finanzierungsprobleme von Open-Source generativer KI.

Finanzierungsprobleme in der Open-Source-KI

Trotz des jüngsten Innovationsgrades in der dezentralen generativen KI wird die Lücke zur zentralisierten KI-Technologie größer statt kleiner. Viele Menschen sind sich einig, dass Blockchains die beste technologische Alternative zur zunehmenden zentralisierten KI-Kontrolle großer Technologieplattformen darstellen. Die Adoptionsprobleme für dezentrale KI-Plattformen sind jedoch enorm.

Dezentrale Rechenleistung ist eine klare Säule für dezentrale KI, erweist sich jedoch als unpraktisch für Pretraining-und Fine-Tuning-Arbeitslasten, die GPUs in unmittelbarer Nähe mit Zugang zu Datensätzen erfordern, die häufig hinter Unternehmens-Firewalls liegen. Zero-Knowledge-ML ist zu teuer, um in großen Grundmodellen praktikabel zu sein, und hat bisher keine echte Nachfrage auf dem Markt gesehen. Dezentrale Datenmarktplätze müssen die gleichen Probleme überwinden, die bisher verhindert haben, dass Datenmarktplätze zu großen Technologieunternehmen werden.

Während dezentrale KI versucht, diese Reibungen zu überwinden, beschleunigen zentralisierte Alternativen in einem frenetischen Tempo, wodurch eine beängstigende Lücke zwischen den beiden entsteht. Der einzige Trend, der die Hoffnungen auf eine Welt aufrechterhält, in der dezentrale KI erfolgreich sein kann, ist die rasante Entwicklung der Open-Source generativen KI.

Finanzierungsmodelle für Open-Source generative KI

Alle Trends der dezentralen KI beruhen auf einem gesunden Open-Source generativen KI-Ökosystem, das jedoch möglicherweise nicht so gesund ist, wie es scheint.

In den letzten Jahren haben wir eine Explosion von Innovationen in der Open-Source generativen KI als Alternative zu Plattformen wie OpenAI/Microsoft, Google oder Anthropic erlebt. Meta ist überraschend zum unumstrittenen Champion der Open-Source generativen KI geworden, indem es die Llama-Modelle veröffentlicht hat. Unternehmen wie Mistral haben Milliarden an Risikokapital aufgebracht, Unternehmensplattformen wie Databricks oder Snowflake treiben Open-Source-Modelle voran, und es gibt eine wachsende Zahl an wöchentlichen Open-Source generativen KI-Veröffentlichungen.

Während der Schwung in der Open-Source generativen KI stark ist, zeigt eine genauere Analyse eine andere Realität. Open-Source generative KI steht vor einem riesigen Finanzierungsproblem. Bei großen Grundmodellen halten nur große Unternehmen wie Databricks, Snowflake, Meta oder gut finanzierte Startups wie Mistral mit der Leistung großer geschlossener Modelle Schritt. Die meisten Veröffentlichungen anderer Labs, wie Databricks und Snowflake, konzentrieren sich auf optimierte Unternehmensarbeitslasten, während sich die meiste Open-Source-Forschung auf ergänzende Techniken statt auf neue Modelle konzentriert.

Krypto als Lösungsweg

Die Kapitalbildungs-Primitiven von Krypto scheinen eine der wenigen praktikablen Alternativen zu sein, um den Finanzierungsengpass in der generativen KI anzugehen. Während seiner Geschichte waren Krypto-Token das primäre Fahrzeug für die Kapitalbildung von Web3-Projekten durch Bullen- und Bärenmarktzyklen. Könnten einige dieser Prinzipien auf Open-Source generative KI angewendet werden? Es gibt sicherlich mehr als eine interessante Option.

Gitcoin stellt eines der erfolgreichsten Beispiele für die Finanzierung von Open-Source-Innovation im Web3 dar. Der von Gitcoin entwickelte quadratische Finanzierungsmechanismus könnte direkt auf generative KI angewendet werden. Die Bereitstellung nativer generativer KI-Fähigkeiten für Web3 ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung des Raums, daher ist es nur natürlich zu erwarten, dass generative KI-Projekte die Aufmerksamkeit der Community auf sich ziehen werden.

Angenommen, ein universitäres KI-Labor muss 10 Millionen Dollar für das Pretraining eines LLM auf Grundlage einer neuartigen Architektur aufbringen. Mehrere DAOs und Stiftungen können zu einem Gitcoin-Stipendium beitragen, das auch von den Stipendiengebern ergänzt werden kann, wodurch ein effizienterer Finanzierungsmechanismus geschaffen wird. Dieser Mechanismus ist weit effizienter als die derzeitigen Alternativen auf dem Markt.

Die Finanzierung von Open-Source-Projekten ermöglicht Mechanismen, bei denen der durch diese Projekte geschaffene Wert der ursprünglichen Finanzierungs-Community zugutekommen kann. Im Hinblick auf Web3 und offene generative KI ist eine interessante Idee, eine Lizenz zu erstellen, in der jede kommerzielle Anwendung, die ein mit Web3-Token finanziertes Modell verwendet, einen Teil dieses Umsatzes in Form des spezifischen Tokens zurückgeben soll. Dieser Mechanismus kann sogar über Smart Contracts durchgesetzt werden.

Schlussfolgerung

Finanzierungsvehikel für Open-Source-KI sind eine der wichtigsten Herausforderungen, die in der aktuellen generativen KI-Landschaft angegangen werden müssen. Open Source ist traditionell schwer zu finanzieren, und Open-Source generative KI ist noch schwieriger, angesichts der teuren Rechenanforderungen. Wenn keine geeigneten Finanzierungskanäle bereitgestellt werden, um die Open-Source-Innovation in der generativen KI zu fördern, kann dies ein systemisches Risiko für den gesamten Bereich darstellen, da das Gleichgewicht vollständig auf geschlossene kommerzielle Plattformen übergeht. Krypto hat einige der ausgeklügeltsten und praxisgetesteten Kanäle zur Finanzierung von Open-Source-Innovation etabliert. Möglicherweise wird die erste Brücke zwischen Web3 und generativer KI finanzieller und nicht unbedingt technischer Natur sein.

Hinweis: Die in dieser Kolumne geäußerten Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von CoinDesk, Inc. oder deren Eigentümern und verbundenen Unternehmen wider.